Codex 是什么
它是 OpenAI 的编程 Agent 产品，和 Claude Code 一样不是单纯聊天，而是围绕项目目录、线程、执行能力来做任务推进；最新 GPT-5.5 进一步增强了推理、代码修改和验证闭环。
Codex = 编程 Agent
GPT-5.5 = 最新旗舰模型
更强工程执行感
更接近通用 Agent
模型介绍配图
Codex 首页界面
白天模式 · 2026-04 GPT-5.5 更新
Codex 入门教程
更新时间：2026-04-27 ｜ 作者：MaynorAI
内容简介：这版首页补充 GPT-5.5 最新官方信息，重点覆盖 Codex 的定位、获取方式、核心概念、功能配置、MCP、记忆系统、代码管理和使用流程，帮助你快速建立对 Thread、Plan、Skills 等机制的整体理解。
重点
如何获取 Codex
GPT-5.5
OpenAI 最新旗舰模型，Codex 的新主线选择
2 层结构
工作区文件夹 + Thread 任务线，降低上下文污染
Plan + Skills
先规划、再开发，复杂项目更稳
01 获取方式
先知道它是什么，再决定怎么接入
这里整理了官网订阅、cc-switch 方案和桌面端安装路径，按用途拆开说明。
GPT-5.5 最新变化
OpenAI 在 2026-04-23 发布 GPT-5.5，并将它定位为最新旗舰和最强 Agentic Coding 模型。Codex 侧重点看三件事：
- Plus / Pro / Business / Enterprise 可在 ChatGPT 和 Codex 使用
- Codex 还覆盖 Edu / Go，支持 400K tokens 上下文
- Fast mode 速度约 1.5 倍，但 token 成本约 2.5 倍
方式一：官方订阅
codex 20刀充值链接，需要自备魔法，更接近官方体验。
下载应用按钮
Mac 安装包界面
方式二：第三方中转与 cc-switch
Codex&GPTimage2 套餐和配置中转都不需要自备魔法，属于第三方中转方案。
| 步骤 | 说明 | 链接 |
|---|---|---|
| 1 | 下载安装 | GitHub |
| 2 | 配置第三方中转 API（不需要自备魔法） | 中转额度 |
| 3 | 详细配置教程 | 飞书文档 |
02 核心概念
理解 Threads，才算真正会用 Codex
重点不是安装命令，而是这套工作组织方式：文件夹是工作区，Thread 是具体任务线。
两层结构
| 层级 | 名称 | 作用 |
|---|---|---|
| 第一层 | 文件夹 / 工作区 | 承载项目目录、资料和代码 |
| 第二层 | Thread | 围绕单一目标推进的任务对话线 |
为什么这样设计
- 不同任务拆进不同 Thread，减少上下文串味
- 文件和过程分离，查找路径更清晰
- 中断后容易续写，不容易整锅乱掉
- 适合一个项目里并行推进多个目标
黄金法则：同一个文件夹只做一个大方向，同一个 Thread 只推进一件具体的事。
Threads 首页界面
添加项目文件夹入口
添加项目后开 Thread
03 项目管理
先把文件夹分清，再谈后续效率
建议先做好目录分层，例如学习资料、真实项目、沙盒和通用工具分开。
推荐结构
dev/
├── Learning/
├── notes/
├── Projects/
├── sandbox/
└── tools/
管理原则
- 不要什么对话都乱开新 Thread
- 真实开发项目集中放在 Projects
- 工作区负责文件，Thread 负责目标推进
- 前期分类做好，后面才不会越用越乱
推荐文件夹结构
Projects 示例
飞书机器人案例
04 功能配置
图形化能力，是 Codex 很适合新手的优势
Codex 不只是命令执行，还把定时任务、Skills、全局规则和权限配置做成了图形化入口。
定时任务
可定时巡检服务器、自动修错并通过机器人发送摘要。
Skills
支持图形化管理技能，比纯命令行方式更容易理解与维护。
Skill Creator
可直接通过自然语言创建技能，对新手非常友好。
Personalization
相当于图形界面的 `AGENTS.md`，可设置全局规则与工作偏好。
MCP
给 Codex 接浏览器、数据库、GitHub、文件系统等外部工具和数据源。
记忆系统
沉淀长期偏好、输出格式和项目规则，让协作风格更稳定。
云端运行
适合本地不方便长时间运行、或希望异步推进的任务。
电脑自动化
可用于操作浏览器、检查页面、填表和处理重复动作，但要注意权限边界。
General 推荐
- 保持电脑开机：打开
- Follow-up behavior：`steer`
权限建议
- 首页权限改成 `Full access`
- 减少频繁确认，提升连贯执行效率
推理深度
- 日常开发：`High`
- 难活 / 硬活 / 大活：`Extra High`
定时任务界面
定时任务效果
Skills 界面
New Skill 按钮
Skill Creator 输入界面
General 设置
Personalization 设置
Full access 权限设置
05 使用方法
推荐工作流：先跑通小任务，再 Plan，再检查 diff
这一段按真实使用习惯组织，不再沿用旧页面的 CLI 教程写法。
第一次任务
先做一个小而可验证的任务：添加项目文件夹、新建 Thread、描述目标、确认计划、执行后预览结果。
打开 App
-> 添加项目文件夹
-> 新建 Thread
-> 描述小目标
-> 检查结果
Plan Mode
大型项目起始阶段先进入 `/plan`，只做规划，不急着写代码。等实现计划稳定后，再确认执行。
大型项目
-> 先规划
-> 形成规范与实现计划
-> 再正式开发
Status 与推理档位
用 `/status` 看当期用量；常规任务用 High，需要更稳时再拉到 Extra High。
/status
Low / Medium / High / Extra High
语音 / 文字描述需求
复杂任务里可以直接“用嘴描述需求”，把要求讲清楚比堆 prompt 更重要。
前端要单独盯
前端效果要第一时间看；效果不好就重做，而不是将就。
代码管理
让 Codex 改代码前先说文件和计划；改完看 diff、跑最小检查，确认无误再提交。
先说改哪些文件
-> 看 git diff
-> 跑最小检查
-> 再 commit
Plan Mode 图标
Plan Mode 案例
计划产出结果
进入开发状态
推理深度界面
语音输入开发方式
06 命令速览
常用斜杠命令与并行开发习惯
`/plan`
进入规划模式，适合从 0 到 1 的大任务。
`/status`
查看用量和剩余额度，判断当前周期资源情况。
多 Thread 并行
可以同时推进多个 Thread，提高并行开发效率。
斜杠命令界面
Status 用量界面
多 Thread 并行开发
前端能力问题示意
08 总结
会用 AI 写代码，会变成像会用 Excel 一样基础
对程序员来说，Codex 是提效工具；对非程序员来说，它更像是把原本跨不过去的门槛直接铲平。真正关键的不是会不会写 prompt，而是会不会组织任务、约束目标、检查结果。
09 快速参考卡
把常用设置做成一张速查卡
| 项目 | 推荐值 / 结论 | 说明 |
|---|---|---|
| 核心模型 | GPT-5.5 | OpenAI 最新旗舰模型；GPT-5.3-codex 属于历史主打认知 |
| Follow-up behavior | steer | 便于开发过程中持续微调任务方向 |
| 权限 | Full access | 减少反复确认，更接近持续执行模式 |
| 日常推理档位 | Medium | 先按默认档位跑，速度与成本更稳 |
| 复杂任务档位 | High / Extra High | 用于难活、硬活、大活，注意成本和速度 |
| 常用命令 | `/plan`、`/status` | 一个管规划，一个看资源使用 |
| 代码管理 | 先看 diff，再提交 | 小任务小提交，避免无关改动混在一起 |
| 进阶能力 | MCP / 记忆 / 云端 / 自动化 | 先掌握基础工作流，再逐步接入高级能力 |